Tenemos una actitud contributiva con nuestra comunidad porque creemos que lo que ponemos a disposición de todos, no solo nos conecta, sino que también circula, se transforma, potencia y crece para generar aún más valor.
La IA está cambiando tanto la forma en que se construye el software como lo que los equipos de QA deben validar. Esta guía repasa las cinco tendencias que marcan el testing de software en 2026.
ArtificialQA es la plataforma de QAlified para testear, evaluar y monitorear aplicaciones con IA generativa. Permite validar agentes conversacionales de forma continua mediante pruebas automatizadas y evaluaciones inteligentes.
Has lanzado tu funcionalidad basada en LLM. Los usuarios empiezan a interactuar con ella. Y entonces aparecen las grietas: respuestas incorrectas, datos alucinados, respuestas que no tienen nada que ver con lo que el usuario preguntaba. ¿Te suena?
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se están integrando rápidamente en los sistemas de software modernos. Desde asistentes de atención al cliente hasta herramientas empresariales, están transformando la forma en que las aplicaciones interactúan con los usuarios y generan información. A medida que las organizaciones adoptan IA generativa a gran escala, garantizar la calidad de estos sistemas se vuelve un desafío clave.
La inteligencia artificial ya no es una promesa futura: es una realidad presente. Hoy, el software impulsado por IA está integrado en plataformas de atención al cliente, motores de recomendación, sistemas de salud, servicios financieros y soluciones de automatización empresarial.
La implementación de modelos de lenguaje de grandes (LLM) en las industrias enfrenta desafíos, ya que los métodos de evaluación actuales no identifican de manera efectiva resultados perjudiciales.