06/05/2023

Comprendiendo las Técnicas de Pruebas de API REST

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Las API, que son las siglas de Application Programming Interfaces (interfaces de programación de aplicaciones), actúan como puente entre diferentes aplicaciones de software. Contienen un conjunto específico de código que permite el intercambio de datos sin interrupciones, lo que conduce al trabajo colaborativo entre aplicaciones.

La capa API es comparable al cerebro de la operación, ya que establece la norma de la metodología de solicitud, dictando cómo se estructura y distribuye la información. Esta capa esencial garantiza que el intercambio de datos sea eficaz, seguro y coherente, abarcando desde los formatos de datos hasta los protocolos de seguridad.

pruebas api rest

Pruebas de API Rest: qué son, cómo testear, herramientas y más

En el ciclo de vida de desarrollo de una API, las pruebas de API son fundamentales. Sirven para verificar que todos los puntos finales de la API funcionan correctamente y cumplen los criterios predefinidos. He aquí algunas de las principales ventajas de las pruebas de API.

  • Prevención de problemas: con el fin de prevenir los problemas que puedan surgir en el futuro, las pruebas de API garantizan que el desarrollo de software se lleve a cabo sin problemas. Antes de integrar la interfaz de usuario, los desarrolladores pueden realizar pruebas para identificar posibles fallos y errores de configuración de forma más eficaz.
  • Lógica Empresarial Uniforme: para garantizar que sus aplicaciones móviles y de escritorio funcionen a la perfección, es esencial mantener la coherencia entre plataformas. Por ello, es fundamental que la lógica empresarial sea la misma en todas las capas de la aplicación.
  • Evaluar la Seguridad: las API en producción exigen altos niveles de protección contra las brechas de seguridad y otras deficiencias de la lógica empresarial. Realizar un examen exhaustivo de la API puede descubrir vulnerabilidades de seguridad antes de que tengan la oportunidad de dañar el sistema. Tomando medidas preventivas, los desarrolladores pueden reducir los riesgos generales y salvaguardar la integridad de sus API.

En este exhaustivo artículo, exploraremos el tema de las pruebas de API REST, cubriendo aspectos clave como su definición, cómo probar una API REST, herramientas de pruebas de API REST y los retos que se encuentran a menudo en este ámbito.

¿Qué son las pruebas de API REST?

Cuando se trata de probar aplicaciones web, las pruebas de API Rest son una estrategia clave para evaluar la eficacia de las API Restful. Se considera una de las formas más cruciales y ampliamente utilizadas de pruebas. Una buena forma de probar el rendimiento de la API es utilizar Rest API. Esto se logrará utilizando peticiones y respuestas HTTP.

Examinemos cómo funcionan estas peticiones y respuestas y qué significan.

Peticiones HTTP:

  • GET: este tipo de petición recoge datos de una URL especificada
  • PATCH: este tipo de petición gestiona actualizaciones iterativas
  • POST: este tipo de petición permite el desarrollo de nuevas entidades (también enviar datos al servidor).
  • PUT: esta petición actualiza o construye nuevos datos en la URL especificada.
  • DELETE: esta petición elimina las instancias existentes en una URL específica.

Códigos de estado HTTP:

  • 1xx (100-199): un estado informativo
  • 2xx (200-299): respuesta correcta verificada
  • 3xx (300-399): acción adicional necesaria para satisfacer la solicitud
  • 4xx (400-499): la sintaxis es incorrecta y el servidor no puede responder a la petición
  • 5xx (500-599): el servidor no ha podido completar la solicitud

Al probar la automatización de la API REST, es fundamental comprender los códigos de estado, ya que proporcionan información valiosa sobre los resultados de las consultas. Si todo funciona según lo previsto, puede esperar códigos de estado en el rango 2xx. Cuando se trata de respuestas que caen dentro del rango 3xx, podemos decir con seguridad que no tendrá un impacto importante en la experiencia del usuario.

En el caso de que los códigos de estado caigan dentro de los rangos 4xx o 5xx, significa un cambio en el comportamiento esperado. En consecuencia, es probable que los usuarios finales reciban un mensaje de error en lugar de la salida deseada. Por lo general, un código de estado 4xx suele significar un error relacionado con el cliente o el navegador, mientras que un código de estado 5xx sugiere un problema relacionado con el servidor. Saber interpretar estos códigos de estado puede ayudarle a identificar y resolver rápidamente cualquier problema que surja en sus pruebas de API.

¿Cómo probar una API REST?

Después de haber adquirido una sólida comprensión de los fundamentos de las pruebas de API Rest, vamos a profundizar en la aplicación práctica de cómo probar una API REST con un ejemplo de la vida real.

Paso 1: configura un entorno de prueba para iniciar sus pruebas.

Paso 2: para completar el paso anterior, debemos configurar los parámetros esenciales de la API utilizando una herramienta o framework (como Postman, REST-assured, Swagger, etc.).Se puede acceder a las herramientas en línea (utilizando Google Chrome) o descargarlas, instalarlas y activarlas.

Paso 3: ajusta la base de datos y el servidor para que cumplan las directrices especificadas.

Paso 4: vamos a emplear la herramienta Postman para probar la solicitud GET del punto final Rest API. Para ello, basta con introducir la URL de la API en el campo de texto designado más arriba.

URL DE API: http://dummy.restapiexample.com/api/v1/employees

Paso 5: para enviar la solicitud al servidor que aloja el punto final después de rellenar las propiedades de la solicitud, haz clic en SEND.

rest example

Paso 7: Luego de recibir una respuesta del servidor, podemos examinar los datos que devuelve.

Al finalizar la respuesta, se muestra por defecto la pestaña del cuerpo de la respuesta. Los parámetros de la respuesta, como el código de estado de la respuesta, el tiempo de respuesta y el tamaño de la carga útil, aparecen como se muestra a continuación.

rest example

Al pasar el ratón por encima de las características de la respuesta, como Tamaño de la Respuesta y Tiempo de Respuesta en Postman, se muestra una vista más detallada de esas variables.

Examinemos ahora las restantes secciones de la respuesta, a saber, Cookies y Cabeceras. En el contexto de la web, las cookies desempeñan un papel importante a la hora de determinar las experiencias del lado del cliente y una gran cantidad de datos relacionados con la sesión para recuperar toda la información sobre las cookies devuelta por el servidor. Como no hay cookies en este ejemplo, no se muestran.

rest api example

Del mismo modo, las cabeceras de respuesta contienen una gran cantidad de información útil sobre la solicitud procesada. Para ver las cabeceras de respuesta, simplemente navega a la pestaña de cabeceras en la sección de respuesta.

rest api example

Es importante tener en cuenta que todas las peticiones al servidor se conservan en el historial de Postman para futuras consultas (la opción Historial se encuentra en el panel izquierdo de la aplicación). Esto evita la necesidad de crear nuevas consultas cada vez que necesite una respuesta a la misma solicitud y le ayuda a evitar tareas repetitivas y tediosas.

Técnicas de Prueba de API REST

Técnicas de Prueba para API REST

Para asegurarse de que sus API REST se prueban a fondo, hay algunas características clave que debe tener en cuenta:

  • Verificar los Códigos de Estado HTTP: cada solicitud de API debe comprobarse con el código de estado HTTP apropiado. Por ejemplo, una solicitud correcta debería devolver un estado 201 CREATED, mientras que una solicitud no autorizada debería devolver una respuesta 403 FORBIDDEN.
  • Garantizar la precisión de la respuesta: verifique cada aspecto del cuerpo JSON, incluidos sus campos, tipos, nombres y valores, para asegurarse de que se ajustan a las expectativas de la respuesta de la API. Este paso debe incluir la comprobación de las respuestas de error para garantizar una gestión precisa de los errores.
  • Examinar las Cabeceras de Respuesta HTTP: evalúe las cabeceras de la respuesta HTTP, ya que pueden afectar al rendimiento y la seguridad del servicio.
  • Evaluar el Estado de la Aplicación: las pruebas manuales se pueden utilizar para verificar la exactitud del estado de la aplicación, especialmente cuando las interfaces de usuario u otras interfaces son fácilmente inspeccionables.
  • Realizar Comprobaciones de Rendimiento: realice comprobaciones lógicas del rendimiento para identificar cualquier operación que pueda fallar o tener tiempos de respuesta excesivos.

Categorías de Escenarios de Pruebas

Los escenarios de pruebas para API REST pueden clasificarse en los siguientes grupos:

  • Pruebas positivas básicas: esta forma de prueba comprueba si la API funciona dentro de los límites de sus criterios y funcionalidad.
  • Pruebas Negativas: las pruebas negativas emplean entradas de usuario correctas e incorrectas para evaluar la capacidad de la aplicación para hacer frente a escenarios difíciles.
  • Pruebas Positivas Ampliadas: las pruebas positivas ampliadas van más allá de la norma, probando parámetros independientes más allá del alcance de las pruebas positivas básicas. Esto ayuda a identificar problemas potenciales que no se habrían detectado durante las pruebas normales.
  • Pruebas Destructivas: pruebas negativas avanzadas en las que se introducen interrupciones intencionadas para evaluar la resistencia de la API.
  • Pruebas de Seguridad, Autorización y Permisos: una Evaluación Exhaustiva de API para Descubrir Vulnerabilidades Potenciales y Garantizar Controles de Acceso Seguros.

Tipos de Flujos de Pruebas

Cuando se prueban API REST, hay tres tipos de flujos de pruebas a tener en cuenta.

  • Pruebas de Aislamiento: ejecutar solicitudes de API y examinar las respuestas en un entorno controlado. Estas pruebas se centran en evaluaciones fundamentales y, si alguna de ellas falla, no es necesario realizar más pruebas, ya que la integridad de la solicitud de API está comprometida.
  • Pruebas Combinadas: examina tanto la interfaz de usuario como la API para comprobar la integridad y coherencia de los datos. Estas pruebas son útiles para escenarios de pruebas manuales y evalúan exhaustivamente todo el sistema.
  • Procedimientos de Varios Pasos: prueba múltiples consultas necesarias para realizar tareas específicas. Al simular acciones comunes de los usuarios, los desarrolladores pueden garantizar la funcionalidad y facilidad de uso de la API en varios pasos.

Las 6 Mejores Herramientas de Pruebas de API

Katalon

Con Katalon, la automatización de pruebas de API, Web, Escritorio y Móvil se ha hecho fácil. Ayuda a los encargados de las pruebas a utilizar múltiples marcos de trabajo y permite a los usuarios realizar múltiples tareas. Además, les permite emplear integraciones en distintos sistemas operativos.

katalon studio

Características destacadas:

  • Soporta peticiones SOAP y REST, múltiples tipos de comandos y capacidades de parametrización.
  • Promueve el método basado en datos y la integración CI/CD
  • Admite AssertJ para aserciones de estilo BDD
  • Adecuado para principiantes y expertos con modos manuales y de secuencias de comandos
  • Admite pruebas automatizadas y exploratorias
  • Proporciona plantillas de código integradas y editables
  • Interfaz de usuario equipada con autocompletado, autoformateo e inspección de código para facilitar la creación, ejecución y mantenimiento de pruebas.

Postman

Postman API Development Environment es una destacada herramienta de pruebas de API REST que ofrece una amplia gama de funcionalidades organizadas en tres secciones principales: Colecciones, Espacios de Trabajo y Herramientas Integradas.

  • Las colecciones de Postman sirven como un eje centralizado para llevar a cabo una serie de funciones esenciales, incluyendo la ejecución de solicitudes, la realización de pruebas y depuración, la generación de scripts de automatización y mocks para pruebas de API REST, y la documentación y monitoreo de APIs. Esta potente herramienta es esencial para los desarrolladores que buscan agilizar su flujo de trabajo y garantizar un rendimiento perfecto de la API.
  • Postman Workspaces da acceso a funciones de colaboración que permiten compartir cómodamente colecciones con otras personas, asignar permisos específicos y gestionar eficazmente la participación en numerosos espacios de trabajo.
  • Las Herramientas Integradas en Postman permiten a los desarrolladores utilizar herramientas esenciales para interactuar con las API. El objetivo de estas herramientas es simplificar el flujo de trabajo de desarrollo de API, ofreciendo capacidades que aumentan la competencia y el impacto de las interacciones con API.

rest api example

Características destacadas:

  • Facilita las pruebas automatizadas.
  • Asistencia para pruebas exploratorias.
  • Admite los formatos Swagger y RAML (RESTful API Modeling Language).

REST-Assured

REST-Assured es una potente herramienta que permite evaluar eficazmente los servicios REST dentro de Java. Al tratarse de una aplicación de código abierto, es compatible con los formatos XML y JSON para solicitudes y respuestas.

REST-Assured

Características destacadas:

  • Integración con el marco de automatización Serenity.
  • Incluye algunas capacidades integradas.
  • Soporta la sintaxis BDD Given/When/Then.
  • Es opcional ser un experto en HTTP para utilizar esta utilidad.
  • Lo mejor para probar API REST.

Swagger.io

Si estás desarrollando una API, la herramienta Swagger puede ser tu punto de inflexión. Te permite tomar el control de múltiples etapas del ciclo de vida de tu API. Con su completa cobertura de dimensiones esenciales como la funcionalidad, el rendimiento y la seguridad, puede estar seguro de que su API está en buena forma en cada etapa de su desarrollo. Con Swagger Inspector, los desarrolladores y expertos en control de calidad pueden verificar y examinar fácilmente las API basadas en la nube mediante pruebas manuales fáciles de usar. 

Una de las principales ventajas de Swagger Inspector es su capacidad para reutilizar las pruebas funcionales de SoapUI, fomentando una integración fluida y optimizando la eficiencia. Swagger presenta una amplia selección de herramientas de código abierto, lo que amplía su potencial y dota a los desarrolladores de un entorno de pruebas flexible y adaptable.

Swagger.io

Características destacadas:

Swagger ofrece las siguientes funciones relacionadas con las API

  • Documentación sobre diseño y desarrollo de APIs
  • Simulación y virtualización de API para pruebas de API
  • Incorporación de la gobernanza y la supervisión de API en el desarrollo de API
  • Ideal para el diseño de API.

JMeter

Jmeter funciona a nivel de protocolo como una herramienta gratuita e independiente de la plataforma, lo que la convierte en una potente solución para pruebas de carga y rendimiento. Mediante pruebas unitarias, puede autenticar conexiones de bases de datos JDBC en Jmeter. Con Jmeter, agilice su flujo de trabajo y mejore su proceso de pruebas sin esfuerzo.

Utilizando las capacidades de Jmeter, los desarrolladores pueden crear y realizar pruebas sin esfuerzo, garantizando la fiabilidad y el rendimiento de sus conexiones a bases de datos. Además, su compatibilidad con los sistemas operativos compatibles con Java y su compatibilidad con el modo de línea de comandos lo hacen fácil de usar y cómodo para que los desarrolladores lo incorporen a sus flujos de trabajo actuales.

JMeter

Características destacadas:

  • Permite a los testers utilizar distintos lenguajes de programación
  • Probar la carga y eficacia de numerosas aplicaciones, servidores y protocolos.
  • Permite la replicación de los resultados de las pruebas
  • Soporte de Aserción
  • Ofrece variables parametrizadas 
  • Ofrece variables de configuración y múltiples tipos de informes

La herramienta es ideal para pruebas de demanda y rendimiento de aplicaciones web.

Retos de las Pruebas de API

Durante las pruebas de API, hay varios retos que deben abordarse para garantizar una implantación satisfactoria. Entre los más importantes se encuentran los siguientes

Versionado

El versionado de las API hace que sea más difícil probarlas con eficacia, sobre todo cuando hay que admitir las versiones antiguas junto con las nuevas.

Lógica Empresarial

Las API suelen tener una lógica empresarial compleja, que puede ser difícil de entender durante la fase de pruebas. Para que las pruebas sean eficaces, los evaluadores deben comprender la lógica empresarial que hay detrás de las API.

Gestión de Datos

Las pruebas de API requieren la gestión de una gran cantidad de datos, incluido el almacenamiento de datos, el formato, las solicitudes de API y las respuestas. Garantizar que los datos son correctos y están actualizados es crucial para realizar pruebas precisas.

Seguridad

Las API deben contar con sólidos mecanismos de seguridad para protegerse de posibles amenazas, como la filtración de datos y el acceso no autorizado. Por lo tanto, los encargados de pruebas de API deben identificar los problemas de seguridad y asegurarse de que se aplican las medidas adecuadas para mitigar cualquier incidencia.

Carga y Rendimiento

Probar la carga y el rendimiento de las API es todo un reto, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de tráfico de usuarios. Los evaluadores deben simular situaciones de uso reales para identificar cuellos de botella o problemas.

Automatización

Las pruebas automatizadas de las API pueden ser complejas, especialmente cuando se trata de varias API, diferentes versiones y plataformas. Los encargados de pruebas deben desarrollar marcos de automatización eficaces para agilizar los procesos de prueba y mejorar la eficiencia.

Conclusión

Al comprender los fundamentos de las pruebas de API REST, los desarrolladores y los encargados de pruebas pueden garantizar la funcionalidad, fiabilidad y seguridad de sus API. Hemos examinado factores clave como la prevención de problemas, la lógica empresarial uniforme y las pruebas de seguridad, que contribuyen al éxito general de las pruebas de API. Además, hemos repasado diferentes herramientas de pruebas de API y los retos a los que se enfrentan durante las pruebas de API.  Al abordar estos retos y aprovechar los conocimientos y herramientas analizados, los profesionales pueden mejorar sus estrategias de pruebas de API y ofrecer API de alta calidad que satisfagan las expectativas de los usuarios.