Tenemos una actitud contributiva con nuestra comunidad porque creemos que lo que ponemos a disposición de todos, no solo nos conecta, sino que también circula, se transforma, potencia y crece para generar aún más valor.
Los productos a menudo superan las evaluaciones técnicas, pero no logran cumplir con los requisitos del negocio ni dar soporte a los procesos de trabajo actuales. Estas brechas pueden provocar una disminución en la productividad y generar trabajo adicional, lo que enlentece el proceso de implementación exitosa.
Automatiza la validación de sistemas con IA generativa y obtén resultados confiables en menos tiempo.
Los sistemas ERP (Enterprise Resource Planning, o planificación de recursos empresariales) coordinan los procesos empresariales fundamentales mediante módulos estrechamente integrados, basados en modelos de datos comunes, motores de flujo de trabajo y coherencia transaccional en entornos distribuidos.
En un mundo cada vez más digital, donde el software sustenta casi todas las funciones de negocio, la calidad puede hacer o deshacer una empresa. Ya sea una app que falla durante una transacción crítica o un sitio web que no cumple con estándares de accesibilidad, los costos de un software de mala calidad son significativos: no solo en términos monetarios, sino también de reputación y confianza del usuario. Ahí es donde entran en juego las estrategias de testing de software.
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que desarrollamos y aseguramos la calidad del software.
Liberar un software es uno de los hitos más emocionantes y arriesgados para cualquier equipo de desarrollo. Meses o incluso años de diseño, desarrollo e iteración conducen a este momento crucial. Pero demasiados productos se liberan de forma prematura, solo para encontrarse con quejas de los usuarios, caídas del sistema o errores críticos que podrían haberse detectado antes. Entonces, ¿cómo saber si tu software está realmente listo para el lanzamiento?