NASA: Sistema abierto de publicación científica de datos de observación de la Tierra

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Development Seed (empresa con sede en Estados Unidos dedicada al desarrollo de sistemas de datos abiertos) colabora con la NASA (United States National Aeronautics and Space Administration) en la creación de un ecosistema de software de código abierto para la visualización, exploración y análisis de datos para la observación de la Tierra y datos climáticos (Proyecto VEDA: The Visualization, Exploration, and Data Analysis).

QAlified ha contribuido a este proyecto apoyando a los equipos de Development Seed con las pruebas del sistema y asegurando la calidad de los datos.
El proyecto open-source VEDA permite el análisis y la visualización de datos geoespaciales con el fin de proporcionar información sobre el planeta para la mejor toma de decisiones.

mockup earthdata NASA

Alcance

QAlified se integró eficientemente con el equipo de Development Seed, con el objetivo de construir rápidamente una nueva aplicación web con características y actualizaciones frecuentes de contenido. Las pruebas llevadas a cabo permitieron elaborar informes sobre la calidad de los nuevos desarrollos y los datos publicados.

El equipo adquirió rápidamente un sólido sentido de los criterios de calidad de los datos científicos, que incluye la navegación de los mismos a través de interfaces desarrolladas a medida y la evaluación de la representación visual de la información geoespacial en mapas web.

Además de la verificación de las funcionalidades y de los contenidos, QAlified implementó un framework de pruebas automatizadas para la verificación continua en futuros desarrollos y publicaciones.

Referencia: Jonas Sølvsteen, Product Owner, Development Seed.

Tecnología y herramienta

  • Pruebas del sistema web desarrollado a medida, incluida la visualización de datos científicos geoespaciales.
  • Pruebas integradas y automatizadas con las herramientas Cypress y Playwright

Resultados

  • Se logró una rápida evolución del sistema web con nuevas funcionalidades y presentación de nuevos conjuntos de datos, con los más altos niveles de calidad y estabilidad.

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