06/27/2024

Desafíos en las pruebas de sistemas de salud

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El desarrollo de sistemas de salud es una tarea compleja que involucra múltiples capas de tecnología y una variedad de usuarios finales. Son sistemas críticos y complejos, ya que manejan información sensible y tienen un impacto directo en la salud y el bienestar de las personas.

Las pruebas de sistemas de salud son fundamentales para garantizar su fiabilidad, seguridad y eficacia. El proceso de pruebas presenta numerosos desafíos que deben abordarse cuidadosamente, verás que probarlos tiene particularidades que lo hacen diferente a otros sistemas, como puede ser un e-commerce.

software testing en sistemas de salud

No importa si eres un tester experimentado o estás ingresando al mundo de las pruebas en sistemas de salud, este blog te va a aportar información valiosa y consejos prácticos para ayudarte a superar los desafíos y mejorar tus habilidades en este campo especializado.

Aquí presentamos algunos de los principales desafíos de testear sistemas de salud:

Desafío # 1: Confidencialidad de los datos

En la actualidad, la privacidad de los datos en los servicios de salud es de suma importancia. Estos datos son muy sensibles y personales, revelarlos sin autorización puede acarrear serias consecuencias. Por ello, las organizaciones de salud que manejan esta información deben asegurarse de protegerla de manera adecuada.

Un enfoque recomendado para abordar este desafío es realizar test especializado de seguridad. Las pruebas de seguridad incluyen, por ejemplo, comprobar la resistencia del sistema a intentos de acceso no autorizado, realizando controles de acceso basados en roles y autenticación de usuarios, para proteger la información, teniendo en cuenta quién puede acceder a los datos y bajo qué circunstancias. Y, a su vez, verificar si es posible eludir estos controles para acceder a datos sensibles.

challenges of qa testing in healthcare

Desafío # 2: Fidelidad de los datos

Otro aspecto importante en relación a los datos, es la fiabilidad de los mismos. Los datos asociados con un paciente específico deben estar correctamente vinculados y relacionados entre sí y, a su vez, deben actualizarse correctamente y reflejarse de manera consistente en todo el sistema.

Las pruebas funcionales son aliadas fundamentales a la hora de verificar la fidelidad de los datos. Es esencial garantizar que cada dato registrado se guarde exactamente igual a como el usuario lo ingresó y en el campo que haga referencia a ese atributo.

Con el mismo criterio, se ejecutan también pruebas que aseguren la inexistencia de datos duplicados en el sistema, para buscar registros o datos redundantes que puedan generar confusión o inducir a errores en el tratamiento del paciente.

También es necesario considerar la coherencia en los formatos de los datos, asegurarse que se muestran de manera consistente en términos de formato y presentación. Esto incluye verificar que los nombres, fechas, unidades de medida y otros detalles estén representados de manera coherente en el sistema de salud. La inconsistencia en los formatos puede dificultar la interpretación y comprensión de los datos.

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Desafío #3: Interoperabilidad

La interoperabilidad de los sistemas de salud es fundamental para permitir el intercambio seguro y eficiente de información entre diferentes sistemas y actores.

Algunas de las áreas donde la interoperabilidad juega un papel importante son la coordinación de agendas, los procesos administrativos y los datos clínicos de los pacientes. Todos estos aspectos colaboran en la toma de decisiones informadas por parte de los profesionales de la salud.

Las pruebas de interoperabilidad son esenciales para asegurar que los sistemas de salud funcionen de manera conjunta, se enfocan en garantizar que puedan comunicarse y compartir datos de manera efectiva.

Los estándares de interoperabilidad más aceptados por la industria son HL7 v2/v3 y HL7 – FHIR, fundamentales para la comunicación entre diferentes sistemas de salud. Las pruebas deben verificar, entre otras cosas, que los intercambios de datos se realicen correctamente y que la integridad de la información se mantenga en todo momento.

Algunos de las pruebas típicas son:

  • Validación de formato del mensaje: es importante realizar pruebas para verificar el formato del mensaje que se envía.   
  • Asegurarse de enviar la información correcta en el campo correcto: debemos estar seguros que la información que queremos enviar, se envíe en el campo correcto, para que no se generen datos erróneos.
  • Campos obligatorios y opcionales: tenemos que asegurarnos cuáles son los campos requeridos y cuáles no, para verificar que se cumpla esta condición.

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Desafío #4: Performance del sistema

Dado que los sistemas de salud pueden ser utilizados por miles de usuarios simultáneamente, es esencial realizar pruebas de carga y rendimiento. Estas pruebas simulan escenarios de uso máximo para asegurarse que el sistema pueda manejar grandes volúmenes de datos sin degradar su rendimiento.

Existen varios escenarios donde es importante realizar pruebas de performance en los sistemas de salud. El más común es la concurrencia de muchos usuarios al mismo tiempo, de modo de simular la atención en un determinado momento que sea considerado “pico”.

Otro escenario a simular es el envío masivo de prescripciones y documentos clínicos a los distintos sistemas que los reciben, ya que son piezas fundamentales dentro del ecosistema de los sistemas de salud.

Con este enfoque, se obtiene información valiosa para poder identificar oportunidades de mejora en el sistema y poder tomar decisiones sobre cómo solucionarlas.

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Desafío #5: Pruebas de regresión 

Los sistemas de salud están sujetos a cambios y actualizaciones constantes. El testing es esencial para asegurar que estas actualizaciones se implementen sin problemas y no afecten negativamente al sistema existente.

Cada vez que se realiza una actualización o se añade una nueva funcionalidad, es necesario realizar pruebas de regresión. Cuando nos enfrentamos a sistemas de salud, esto puede ser un desafío debido al tamaño y la complejidad de los mismos. Ejecutar pruebas de regresión exhaustivas manuales en este tipo de sistemas es poco realista en términos de costos y tiempos debido a que, por ejemplo, existe una gran variedad de formularios distintos, cuyos campos se adaptan dependiendo de la especialidad médica y el rango de edad del paciente.

Dos posibles alternativas son: 

  • Automatizar las pruebas. En este tipo de sistemas en particular, resulta muy útil contar con una suite de pruebas automatizadas de los flujos esenciales, aquellos que estén relacionados con las funcionalidades vitales del sistema, por ejemplo, la firma electrónica de una consulta médica o la prescripción de medicamentos. 
  • Ejecutar pruebas de forma manual, seleccionando un set de casos de prueba que sean lo suficientemente representativos de las funcionalidades críticas del software, asegurando que cubran las rutas principales y escenarios críticos sin incluir casos no esenciales.

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Conclusiones

Probar sistemas de salud es un proceso importante que requiere atención a los detalles y amplio conocimiento de las regulaciones de salud, la tecnología y las necesidades clínicas. A medida que estos sistemas de salud avanzan y se actualizan, la participación del equipo de testing se vuelve cada vez más importante en este proceso. 

Destinar recursos para probar sistemas de salud es esencial a la hora de brindar una atención médica de primer nivel. Asegurar la precisión de los datos, la eficiencia en los procesos y la seguridad de los pacientes, contribuye para que las organizaciones de atención médica puedan fortalecer sus servicios asistenciales.

Desde nuestra experiencia sabemos que, si bien los desafíos de testear sistemas de salud son variados, es posible superarlos aplicando los tips mencionados anteriormente en este blog. Nuestro equipo de testing se mantiene continuamente actualizado con las últimas herramientas y estrategias de prueba. Si deseas asesoramiento sobre pruebas de software para sistemas de salud en alguno de tus proyectos, te invitamos a que te pongas en contacto con nosotros.


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